Correlation of her_status_RS with time functions

Procedura PHREG

 

Analiza bayesowska

Informacje o modelach
Zbiór WORK.METABRIC_CLEANED
Zmienna zależna t
Zmienna cenzurująca c
Wartości cenzurujące 0
Model Cox
Rangi wiązane BRESLOW
Algorytm próbkowania ARMS
Wielkość wyżarzania 5000
Wielkość próbki MC 50000
Przerzedzanie 5
Liczba obserwacji wczytanych
Liczba obserwacji użytych
854
854
Informacje o poziomach klasyfikacji
Klasa Wartość Zmienne projektowe
lnep_c 0 1 0 0 0  
  1 0 1 0 0  
  2 0 0 1 0  
  3 0 0 0 1  
  4 0 0 0 0  
age_c 1 1 0 0    
  2 0 1 0    
  3 0 0 1    
  4 0 0 0    
radio_therapy 0 1        
  1 0        
ts_c 1 1 0 0 0 0
  2 0 1 0 0 0
  3 0 0 1 0 0
  4 0 0 0 1 0
  5 0 0 0 0 1
  6 0 0 0 0 0
her_status 0 1        
  1 0        
Podsumowanie liczby zdarzeń i wartości ocenzurowanych
Suma Wystąpienie Ocenzurowane Procent
ocenzurowanych
854 370 484 56.67
Informacje o parametrach regresji
Parametr Efekt lnep_c age_c radio_therapy ts_c her_status
lnep_c0 lnep_c 0        
lnep_c1 lnep_c 1        
lnep_c2 lnep_c 2        
lnep_c3 lnep_c 3        
age_c1 age_c   1      
age_c2 age_c   2      
age_c3 age_c   3      
radio_therapy0 radio_therapy     0    
ts_c1 ts_c       1  
ts_c2 ts_c       2  
ts_c3 ts_c       3  
ts_c4 ts_c       4  
ts_c5 ts_c       5  
her_status0 her_status         0
Oceny największej wiarygodności
Parametr DF Ocena Błąd
standardowy
Przedział ufności 95%
lnep_c0 1 -1.0287 0.3045 -1.6255 -0.4318
lnep_c1 1 -0.7467 0.3035 -1.3416 -0.1518
lnep_c2 1 -0.2893 0.3072 -0.8913 0.3128
lnep_c3 1 0.1706 0.3147 -0.4463 0.7875
age_c1 1 -0.7491 0.1531 -1.0491 -0.4491
age_c2 1 -0.6992 0.1451 -0.9836 -0.4149
age_c3 1 -0.5708 0.1475 -0.8600 -0.2817
radio_therapy0 1 -0.4188 0.1142 -0.6426 -0.1950
ts_c1 1 -2.4443 1.0533 -4.5087 -0.3800
ts_c2 1 -1.5076 1.0465 -3.5587 0.5435
ts_c3 1 -1.2065 0.3225 -1.8386 -0.5744
ts_c4 1 -0.8475 0.3034 -1.4421 -0.2529
ts_c5 1 -0.6481 0.3454 -1.3250 0.0287
her_status0 1 -0.7174 0.1357 -0.9834 -0.4514
Niezależne prawdopodobieństwo a priori rozkładu normalnego dla współczynników regresji
Parametr Średnia Dokładność
lnep_c0 0 1E-6
lnep_c1 0 1E-6
lnep_c2 0 1E-6
lnep_c3 0 1E-6
age_c1 0 1E-6
age_c2 0 1E-6
age_c3 0 1E-6
radio_therapy0 0 1E-6
ts_c1 0 1E-6
ts_c2 0 1E-6
ts_c3 0 1E-6
ts_c4 0 1E-6
ts_c5 0 1E-6
her_status0 0 1E-6
Początkowe wartości łańcucha
Łańcuch Ziarno lnep_c0 lnep_c1 lnep_c2 lnep_c3 age_c1 age_c2 age_c3 radio_therapy0 ts_c1 ts_c2 ts_c3 ts_c4 ts_c5 her_status0
1 123 -1.0287 -0.7467 -0.2893 0.1706 -0.7491 -0.6992 -0.5708 -0.4188 -2.4443 -1.5076 -1.2065 -0.8475 -0.6481 -0.7174
Statystyki dopasowania
DIC (im mniejsze tym lepsze) 4500.029
pD (efektywna liczba parametrów) 13.618

Correlation of her_status_RS with time functions

Procedura PHREG

 

Analiza bayesowska

Podsumowania i przedziały a posteriori
Parametr N Średnia Odchylenie
standardowe
Przedział HPD 95%
lnep_c0 10000 -0.9966 0.3067 -1.6028 -0.3904
lnep_c1 10000 -0.7164 0.3040 -1.3353 -0.1390
lnep_c2 10000 -0.2634 0.3111 -0.8826 0.3426
lnep_c3 10000 0.1946 0.3198 -0.4203 0.8466
age_c1 10000 -0.7514 0.1550 -1.0479 -0.4451
age_c2 10000 -0.7015 0.1468 -0.9911 -0.4206
age_c3 10000 -0.5728 0.1483 -0.8702 -0.2910
radio_therapy0 10000 -0.4170 0.1136 -0.6354 -0.1958
ts_c1 10000 -2.9517 1.2403 -5.5036 -0.7563
ts_c2 10000 -2.0308 1.2578 -4.6709 0.1720
ts_c3 10000 -1.1805 0.3197 -1.7997 -0.5518
ts_c4 10000 -0.8160 0.3031 -1.3975 -0.2231
ts_c5 10000 -0.6288 0.3441 -1.3116 0.0483
her_status0 10000 -0.7123 0.1352 -0.9648 -0.4372

Correlation of her_status_RS with time functions

Procedura PHREG

 

Analiza bayesowska

Efektywne liczebności prób
Parametr ESS Czas
autokorelacji
Skuteczność
lnep_c0 2308.3 4.3322 0.2308
lnep_c1 2296.5 4.3544 0.2297
lnep_c2 2389.3 4.1853 0.2389
lnep_c3 2664.4 3.7533 0.2664
age_c1 10000.0 1.0000 1.0000
age_c2 9612.1 1.0404 0.9612
age_c3 9761.9 1.0244 0.9762
radio_therapy0 10001.8 0.9998 1.0002
ts_c1 8841.4 1.1310 0.8841
ts_c2 9520.9 1.0503 0.9521
ts_c3 3079.5 3.2473 0.3079
ts_c4 3059.3 3.2687 0.3059
ts_c5 3692.9 2.7079 0.3693
her_status0 10000.0 1.0000 1.0000

Correlation of her_status_RS with time functions

Procedura PHREG

 

Analiza bayesowska

Correlation of her_status_RS with time functions; Wykresy diagnostyczne dla lnep_c0 Badanie lnep_c0 -2 -1 0 lnep_c0 Gęstość a posteriori 0 10 20 30 40 50 Lag -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 Autokorelacja 10000 20000 30000 40000 50000 Iteration -2.0 -1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 lnep_c0
Correlation of her_status_RS with time functions; Wykresy diagnostyczne dla lnep_c1 Badanie lnep_c1 -1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 lnep_c1 Gęstość a posteriori 0 10 20 30 40 50 Lag -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 Autokorelacja 10000 20000 30000 40000 50000 Iteration -1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 lnep_c1
Correlation of her_status_RS with time functions; Wykresy diagnostyczne dla lnep_c2 Badanie lnep_c2 -1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 lnep_c2 Gęstość a posteriori 0 10 20 30 40 50 Lag -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 Autokorelacja 10000 20000 30000 40000 50000 Iteration -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 lnep_c2
Correlation of her_status_RS with time functions; Wykresy diagnostyczne dla lnep_c3 Badanie lnep_c3 -1 0 1 lnep_c3 Gęstość a posteriori 0 10 20 30 40 50 Lag -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 Autokorelacja 10000 20000 30000 40000 50000 Iteration -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 lnep_c3
Correlation of her_status_RS with time functions; Wykresy diagnostyczne dla age_c1 Badanie age_c1 -1.25 -1.00 -0.75 -0.50 -0.25 age_c1 Gęstość a posteriori 0 10 20 30 40 50 Lag -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 Autokorelacja 10000 20000 30000 40000 50000 Iteration -1.25 -1.00 -0.75 -0.50 -0.25 age_c1
Correlation of her_status_RS with time functions; Wykresy diagnostyczne dla age_c2 Badanie age_c2 -1.25 -1.00 -0.75 -0.50 -0.25 age_c2 Gęstość a posteriori 0 10 20 30 40 50 Lag -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 Autokorelacja 10000 20000 30000 40000 50000 Iteration -1.25 -1.00 -0.75 -0.50 -0.25 age_c2
Correlation of her_status_RS with time functions; Wykresy diagnostyczne dla age_c3 Badanie age_c3 -1.25 -1.00 -0.75 -0.50 -0.25 0.00 age_c3 Gęstość a posteriori 0 10 20 30 40 50 Lag -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 Autokorelacja 10000 20000 30000 40000 50000 Iteration -1.2 -1.0 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 age_c3
Correlation of her_status_RS with time functions; Wykresy diagnostyczne dla radio_therapy0 Badanie radio_therapy0 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0.0 radio_therapy0 Gęstość a posteriori 0 10 20 30 40 50 Lag -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 Autokorelacja 10000 20000 30000 40000 50000 Iteration -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0.0 radio_therapy0
Correlation of her_status_RS with time functions; Wykresy diagnostyczne dla ts_c1 Badanie ts_c1 -8 -6 -4 -2 0 ts_c1 Gęstość a posteriori 0 10 20 30 40 50 Lag -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 Autokorelacja 10000 20000 30000 40000 50000 Iteration -8 -6 -4 -2 0 ts_c1
Correlation of her_status_RS with time functions; Wykresy diagnostyczne dla ts_c2 Badanie ts_c2 -6 -4 -2 0 2 ts_c2 Gęstość a posteriori 0 10 20 30 40 50 Lag -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 Autokorelacja 10000 20000 30000 40000 50000 Iteration -6 -4 -2 0 ts_c2
Correlation of her_status_RS with time functions; Wykresy diagnostyczne dla ts_c3 Badanie ts_c3 -2.5 -2.0 -1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 ts_c3 Gęstość a posteriori 0 10 20 30 40 50 Lag -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 Autokorelacja 10000 20000 30000 40000 50000 Iteration -2.0 -1.5 -1.0 -0.5 0.0 ts_c3
Correlation of her_status_RS with time functions; Wykresy diagnostyczne dla ts_c4 Badanie ts_c4 -2 -1 0 ts_c4 Gęstość a posteriori 0 10 20 30 40 50 Lag -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 Autokorelacja 10000 20000 30000 40000 50000 Iteration -2.0 -1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 ts_c4
Correlation of her_status_RS with time functions; Wykresy diagnostyczne dla ts_c5 Badanie ts_c5 -2 -1 0 1 ts_c5 Gęstość a posteriori 0 10 20 30 40 50 Lag -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 Autokorelacja 10000 20000 30000 40000 50000 Iteration -2.0 -1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 ts_c5
Correlation of her_status_RS with time functions; Wykresy diagnostyczne dla her_status0 Badanie her_status0 -1.25 -1.00 -0.75 -0.50 -0.25 her_status0 Gęstość a posteriori 0 10 20 30 40 50 Lag -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 Autokorelacja 10000 20000 30000 40000 50000 Iteration -1.2 -1.0 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 her_status0